Системы искусственного интеллекта учебник и практикум М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев.
Material type: TextLanguage: Russian Series: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2023Edition: 2-е изд. пер. и допDescription: 268 сISBN: 978-5-534-17032-0Subject(s): Программирование | Технические науки и информационные технологии | Системы искусственного интеллекта | Интеллектуальные информационные системы | Интеллектуальные системы | Интеллектуальный анализ данных | Введение в системы искусственного интеллекта | Решение логических задач как фактор развития интеллекта | Программные средства для задач искусственного интеллекта | Основы интеллектуальных информационных систем | Основы нейросетевого программирования | Искусственный интеллект в системах защиты информации | Нейросетевые алгоритмы обработки данных | Системы и методы искусственного интеллекта | Программное обеспечение систем искусственного интеллекта | Информационные интеллектуальные системы | Программирование искусственного интеллекта | Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике | Методы и системы искусственного интеллекта | Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании | Технологии программирования систем искусственного интеллекта | Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте | Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач | Язык теории категорий в искусственном интеллекте | Алгоритмы нейросетевой обработки данных | Искусственный интеллект и логическое программирование | Искусственный интеллект и нейросетевое управление | Программирование в системах искусственного интеллекта | Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта | Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллектаOther classification: 32.813я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.URL: https://urait.ru/bcode/532212 (дата обращения: 31.01.2024).
В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
There are no comments on this title.