Лекции по теории вероятностей и математической статистике учебник и практикум Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко.
Material type:
TextLanguage: Russian Series: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2023Edition: 3-е изд. испр. и допDescription: 219 сISBN: 978-5-534-10807-1Subject(s): Теория вероятностей и математическая статистика | Математика и статистика | Теория вероятностей и математическая статистика | Математическая статистика | Теория вероятностей | Теория вероятностей и статистика | Вероятность и статистика | Введение в теорию вероятностей и математическую статистику | Основы теории вероятностей и математическая статистика | Введение в теорию вероятности и математическую статистику | Математика. Теория вероятностей и математическая статистика | Теория вероятностей и основы статистики | Теория вероятности и математическая статистика | Введение в теорию вероятностей | Теория вероятности и математической статистики | Основы математической статистики | Основы теории вероятности | Основы теории вероятности и математической статистики | Теория вероятности | Введение в математическую статистику | Основы теории вероятностей и математической статистики | Теория вероятностей и математическая | Математическая статистика и теория вероятности | Теория вероятностей. Математическая статистика | Теория Вероятности и МС | Математика: Теория вероятности и математическая статистикаOther classification: 22.12я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
URL: https://urait.ru/bcode/511004 (дата обращения: 31.01.2024).
Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
There are no comments on this title.