Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа учебник В. В. Подиновский.
Material type:
TextLanguage: Russian Series: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2023Description: 486 сISBN: 978-5-534-15673-7Subject(s): Информатика | Технические науки и информационные технологии | Методы многокритериальной оптимизации | Принятие решений в условиях риска и неопределенности | Многокритериальные задачи принятия решений | Методы принятия решений в условиях неопределенности | Принятие решений в условиях неопределенности | Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах многокритериального выбора | Многокритериальные задачи | Параллельные методы многокритериальной оптимизации в системном анализе | Принятие решений в конфликтных системах при неопределенностиOther classification: 22.18я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III - в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.
URL: https://urait.ru/bcode/520483 (дата обращения: 31.01.2024).
Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III - в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.
Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
There are no comments on this title.