Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных учебник и практикум Н. И. Сидняев.
Material type:
TextLanguage: Russian Series: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2023Edition: 2-е изд. пер. и допDescription: 495 сISBN: 978-5-534-05070-7Subject(s): Естествознание | Естественные науки | Теория вероятностей и математическая статистика | Математическая статистика | Планирование и организация эксперимента | Теория вероятностей | Теория вероятностей и статистика | Вероятность и статистика | Математические методы обработки экспериментальных данных | Введение в теорию вероятностей и математическую статистику | Планирование эксперимента | Теория эксперимента в исследованиях систем | Основы теории вероятностей и математическая статистика | Введение в теорию вероятности и математическую статистику | Математика. Теория вероятностей и математическая статистика | Теория вероятностей и основы статистики | Теория вероятности и математическая статистика | Введение в теорию вероятностей | Организация и планирование эксперимента | Теория вероятности и математической статистики | Основы математической статистики | Основы теории вероятности | Основы теории вероятности и математической статистики | Теория вероятности | Введение в математическую статистику | Основы планирования эксперимента | Основы теории вероятностей и математической статистики | Теория вероятностей и математическая | Организация эксперимента | Планирование экспериментов и обработка результатов | Математическая статистика и теория вероятности | Теория вероятностей. Математическая статистика | Теория Вероятности и МС | Материаловедение. ТКМ | Оценка погрешностей результатов исследований. Планирование эксперимента | Планирование и обработка результатов экспериментов | Математика: Теория вероятности и математическая статистикаOther classification: 32.81я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Особое внимание в учебном пособии уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами. Представлен методический комплекс, позволяющий обучающимся проверить знания по курсу.
URL: https://urait.ru/bcode/510480 (дата обращения: 31.01.2024).
Особое внимание в учебном пособии уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами. Представлен методический комплекс, позволяющий обучающимся проверить знания по курсу.
Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
There are no comments on this title.