Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Конфлюэнтный анализ. Как учесть погрешность всех случайных величин Учебное пособие Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

By: Грешилов, А.АMaterial type: TextTextPublication details: Москва Университетская книга 2020Description: 136 сSubject(s): Физико-математические науки -- Теория вероятностей. Математическая статистикаOther classification: 221 | 01.04.01 | 01.03.01 Online resources: Click here to access online | Summary: Рассматривается класс задач в которых обрабатываются данные наблюдений и измерений. Показано что в ходе измерений с необходимостью возникают погрешности. Если они не учитываются то данные измерений и наблюдений не отражают реальные процессы и явления а содержат существенные искажения и отклонения. Для их предотвращения используется метод наименьших квадратов когда в матрицах системы элементы считаются детерминированной величиной. Если все величины участвующие в решении являются случайными то применяются методы конфлюэнтного анализа. Предлагаемые алгоритмы являются основой решения систем уравнений в которых случайные величины присутствуют в матрицах системы а также применяются при определении характеристик систем передачи данных и при учете влияния этих характеристик на передаваемую и обрабатываемую информацию. В доступной форме рассмотрены алгоритмы учета погрешностей в исходных данных (элементах матриц систем алгебраических уравнений и правых частях уравнений) приводятся методы оценки свободных параметров различных функций известного вида; примеры поясняющие особенности алгоритмов а также примеры имеющие прикладное значение включая идентификацию источников радиоактивных изотопов криптона и ксенона определение координат источников излучения и др. Использован математический аппарат соответствующий программе технических направлений и специальностей вузов. Для научных работников и специалистов занимающихся цифровой и аналоговой обработкой информации. Может использоваться в учебном процессе со студентами магистрантами и аспирантами высших учебных заведений инженерно-технического профиля.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Рассматривается класс задач в которых обрабатываются данные наблюдений и измерений. Показано что в ходе измерений с необходимостью возникают погрешности. Если они не учитываются то данные измерений и наблюдений не отражают реальные процессы и явления а содержат существенные искажения и отклонения. Для их предотвращения используется метод наименьших квадратов когда в матрицах системы элементы считаются детерминированной величиной. Если все величины участвующие в решении являются случайными то применяются методы конфлюэнтного анализа. Предлагаемые алгоритмы являются основой решения систем уравнений в которых случайные величины присутствуют в матрицах системы а также применяются при определении характеристик систем передачи данных и при учете влияния этих характеристик на передаваемую и обрабатываемую информацию. В доступной форме рассмотрены алгоритмы учета погрешностей в исходных данных (элементах матриц систем алгебраических уравнений и правых частях уравнений) приводятся методы оценки свободных параметров различных функций известного вида; примеры поясняющие особенности алгоритмов а также примеры имеющие прикладное значение включая идентификацию источников радиоактивных изотопов криптона и ксенона определение координат источников излучения и др. Использован математический аппарат соответствующий программе технических направлений и специальностей вузов. Для научных работников и специалистов занимающихся цифровой и аналоговой обработкой информации. Может использоваться в учебном процессе со студентами магистрантами и аспирантами высших учебных заведений инженерно-технического профиля.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share