Моделирование управленческих решений в сфере экономики в условиях неопределенности Монография Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Уфимский ф-л
Material type:
TextSeries: Научная мысльPublication details: Москва ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М" 2019Description: 299 сSubject(s): Управление (менеджмент)Other classification: 65.290-2 | 38.04.01 | 38.04.02 | 38.04.04 | 38.06.01 | 38.03.01 | 38.03.02 | 38.03.04 | 40.03.01 Online resources: Click here to access online | 
Summary: Монография посвящена общим принципам разработки эффективных математических моделей поддержки принятии решений для экономических объектов характеризующихся сложными условиями моделирования. Учитывается так называемая триада НЕ-факторов: неполнота неточность неопределенность в данных. На основе системного подхода разработан концептуальный базис и 9оригинальных методов моделирования реализующих этот базис и современные продвинутые инструментарии применительно к классам задач восстановления многомерных зависимостей скрытых в данных ранжирования объектов класси-фикации и их кластеризации многофакторного прогноза оптимизации. Особое внимание уделено малоисследованным вопросам построения динамических моделей оценки кредитоспособности предприятий обоснования адекватности моделей и управления ею устойчивости и регуляризации моделей. Теоретические предложения подробно иллюстрируются на ряде прикладных задач. Материал книги на 90% оригинален и обобщает оп ыт многолетних исследований авторов по указанной проблематике. Монография предназначена для магистрантов и преподавателей широкого круга специальностей экономического профиля вузов а также научных работников проявляющих интерес к проблемам моделирования управленческих решений в сфере экономики в условиях неопределенности.
Монография посвящена общим принципам разработки эффективных математических моделей поддержки принятии решений для экономических объектов характеризующихся сложными условиями моделирования. Учитывается так называемая триада НЕ-факторов: неполнота неточность неопределенность в данных. На основе системного подхода разработан концептуальный базис и 9оригинальных методов моделирования реализующих этот базис и современные продвинутые инструментарии применительно к классам задач восстановления многомерных зависимостей скрытых в данных ранжирования объектов класси-фикации и их кластеризации многофакторного прогноза оптимизации. Особое внимание уделено малоисследованным вопросам построения динамических моделей оценки кредитоспособности предприятий обоснования адекватности моделей и управления ею устойчивости и регуляризации моделей. Теоретические предложения подробно иллюстрируются на ряде прикладных задач. Материал книги на 90% оригинален и обобщает оп ыт многолетних исследований авторов по указанной проблематике. Монография предназначена для магистрантов и преподавателей широкого круга специальностей экономического профиля вузов а также научных работников проявляющих интерес к проблемам моделирования управленческих решений в сфере экономики в условиях неопределенности.
There are no comments on this title.