Normal view
MARC view
Potential of the dynamic approach to data analysis (Record no. 902482)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 02419nab a2200349 c 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | koha000902482 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20230320002622.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr | |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 221025|2021 fr s a eng d |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.1051/e3sconf/202125807012 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | koha000902482 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | RU-ToGU |
| Код языка каталог. | rus |
| Служба, преобразующая запись | RU-ToGU |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Potential of the dynamic approach to data analysis |
| Ответственность | V. V. Orlova, V. L. Goiko, Y. K. Alexandrova, E. Petrov |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | Текст |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | электронный |
| 504 ## - Библиография | |
| Библиография | Библиогр.: 15 назв. |
| 520 3# - Аннотация | |
| Аннотация | Explores the potential of a dynamic data analysis approach to study user behavior in social networks. Currently, information appears on social networks that allows differentiating user groups by their activity within the technical capabilities of a particular social network. The description of the information field of Tomsk is presented, a brief analysis is given. A dynamic approach to the study of user behavior, the structure of nodes and connections of social networks makes it possible to identify the rate of growth or decrease in the size of the network, the redistribution of connections between groups. There are four main stages in the analysis of social networks: 1) data collection; 2) selection of data for analysis; 3) selection and application of the analysis method; and 4) drawing conclusions. To obtain a complete picture of the information field of the Tomsk region, posts for 2019 were unloaded from all regional communities. All posts were classified based on training sample and specialized machine learning algorithm. |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | социальные сети |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | динамический анализ данных |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | информационное поле |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | Томская область |
| 655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма | |
| Жанр/форма | статьи в журналах |
| 9 (RLIN) | 879358 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Orlova, Vera V. |
| 9 (RLIN) | 815515 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Goiko, Vyacheslav L. |
| 9 (RLIN) | 482881 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Alexandrova, Yulia K. |
| 9 (RLIN) | 815516 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Petrov, Evgeny |
| 9 (RLIN) | 481365 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | E3S Web of Conferences |
| Место и дата издания | 2021 |
| Прочая информация | Vol. 258 : Ural Environmental Science Forum “Sustainable Development of Industrial Region” (UESF-2021) Chelyabinsk, Russia, February 17-19, 2021. P. 07012 (1-6) |
| ISSN | 2267-1242 |
| 852 4# - Местонахождение единицы хранения | |
| Код организации-хранителя | RU-ToGU |
| 856 4# - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000902482">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000902482</a> |
| 908 ## - Параметр входа данных | |
| Параметр входа данных | статья |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 902482 |
No items available.