Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Improvement of firebrand tracking and detection software (Record no. 467198)

000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 02876naa a2200337 c 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000722092
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20230319220641.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr |
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 200619s2019 ru fs 100 0 eng d
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000722092
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. RU-ToGU
Код языка каталог. rus
Служба, преобразующая запись RU-ToGU
245 10 - Заглавие
Заглавие Improvement of firebrand tracking and detection software
Ответственность S. A. Prohanov, D. P. Kasymov, O. Zakharov [et al.]
504 ## - Библиография
Библиография Библиогр.: 35 назв.
520 3# - Аннотация
Аннотация Burning and glowing firebrands generated by wildland and urban fires may lead to the initiation of spot fnes and the ignition of structures. One of the ways to obtain this infonnation is to process tliennal video files. Earlier, a number of algorithms were developed for the analysis of the characteristics of fu'ebrands under field conditions. However, they had certain disadvantages. In this regard, this work is devoted to the development of new algorithms and their testing. For this purpose, semi-field experiments were conducted using an apparatus for generating firebrands to obtain the necessary theimal video files. The thermograms were processed to create an annotated IR video base that was further used to test the detector and the tracker. To detect firebrands in the thermograms, the Laplacian of Gaussian and Difference of Gaussians (DoG) algorithms were tested. To estimate the accuracy of detectors, an original approach involving the application of the FI score was used. The analysis showed that both algorithms can provide the necessary accuracy for the detection of firebrands and are comparable in time and accuracy, but the DoG algorithm is easier controlled and implemented. Different firebrand tracking algorithms have been developed and tested. In particular, a Hungarian algorithm-based tracker that can track firebrands between frames with high accuracy is implemented. The comparison of the algorithms showed that Hungarian algorithm-based trackers more accurately tracked the movement of particles.
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова программное обеспечение
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова пожары
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова термограммы
655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма
Жанр/форма статьи в сборниках
9 (RLIN) 879352
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Zakharov, O.
9 (RLIN) 502743
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Agafontsev, Mikhail V.
9 (RLIN) 51379
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Perminov, Vladislav V
9 (RLIN) 500654
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Martynov, Pavel S.
9 (RLIN) 809286
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Reyno, Vladimir V.
9 (RLIN) 396096
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Prohanov, Sergey A.
9 (RLIN) 488941
773 0# - Источник информации
Название источника A. P. Ershov informatics conference, July 2-5, 2019, Novosibirsk, Akademgorodok, Russia : preliminary proceedings
Место и дата издания Novosibirsk, 2019
Прочая информация P. 290-303
ISBN 9785443709116
852 4# - Местонахождение единицы хранения
Код организации-хранителя RU-ToGU
856 4# - Электронный адрес документа
URL <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000722092">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000722092</a>
908 ## - Параметр входа данных
Параметр входа данных статья
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 467198

No items available.