Normal view
MARC view
Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем (Record no. 452853)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03660nab a2200325 c 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | vtls000666907 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20230319214831.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr | |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 191007|2019 ru s c rus d |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.17223/19988605/48/12 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | to000666907 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | RU-ToGU |
| Код языка каталог. | rus |
| Служба, преобразующая запись | RU-ToGU |
| 100 1# - Автор | |
| Автор | Мосин, Сергей Геннадьевич |
| 9 (RLIN) | 494073 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем |
| Ответственность | С. Г. Мосин |
| 246 11 - Заглавие тома/части | |
| Заглавие тома/части | Optimization of constructing the neuromorphic fault dictionary for testing and diagnostics of analog ICs |
| 504 ## - Библиография | |
| Библиография | Библиогр.: 9 назв. |
| 520 3# - Аннотация | |
| Аннотация | Статья посвящена вопросам снижения сложности построения справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем на основе искусственной нейронной сети (НС). Представлены преимущества нейроморфных справочников неисправностей (НСН) – ассоциативный режим работы и слабое влияние количества рассматриваемых неисправностей на архитектуру НС. Обсуждаются варианты построения НСН в аспекте больших данных. Предложен подход к выбору существенных характеристик контролируемых параметров для тестирования и диагностики неисправностей, обеспечивающий уменьшение размерности обучающего множества. Метод главных компонент (МГК) и критерий, основанный на объясненной дисперсии остатков, при-меняются для уменьшения количества коэффициентов, используемых для обучения НС. Представлен сквозной маршрут формирования НСН. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода в виде сокращения времени и вычислительных затрат на формирование НСН, обеспечивающего высокий уровень покрываемости неисправностей до 100%. |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | метод главных компонент |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | нейросетевой справочник неисправностей |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | тестирование |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | диагностика |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | аналоговые интегральные схемы |
| 655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма | |
| Жанр/форма | статьи в журналах |
| 9 (RLIN) | 879358 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика |
| Место и дата издания | 2019 |
| Прочая информация | № 48. С. 103-111 |
| ISSN | 1998-8605 |
| Контрольный № источника | 0210-40860 |
| 852 4# - Местонахождение единицы хранения | |
| Код организации-хранителя | RU-ToGU |
| 856 4# - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000666907">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000666907</a> |
| 908 ## - Параметр входа данных | |
| Параметр входа данных | статья |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 452853 |
No items available.