Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Computational Methods for Molecular Imaging (Record no. 414830)

000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 05972nam a22005895i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000559825
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922090118.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 170212s2015 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783319184319
-- 978-3-319-18431-9
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-319-18431-9
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000559825
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TK5102.9
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TK7882.S65
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории TTBM
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYS
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории TEC008000
Источник кода bisacsh
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM073000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 621.382
Номер издания 23
245 10 - Заглавие
Заглавие Computational Methods for Molecular Imaging
Физический носитель electronic resource
Ответственность edited by Fei Gao, Kuangyu Shi, Shuo Li.
260 ## - Выходные данные
Место издания Cham :
Издательство Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2015.
300 ## - Физическое описание
Объем VII, 205 p. 72 illus., 54 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics,
ISSN серии 2212-9391 ;
№ тома 22
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Part 1 - Computational Methods -- A Review of Computational Methods for Molecular Imaging, by Fei Gao, Pengcheng Shi -- Fuzzy Connectedness Image Co-Segmentation for Hybrid PET/MRI and PET/CT Scans, by Ziyue Xu, Ulas Bagci, Jayaram Udupa, Daniel Mollura -- PET/MRI/VCT: Restoration of Virtual CT from Transmission Scan on PET/MRI using Joint-Anisotropic Diffusion, by Kuangyu Shi, Xiaoyin Cheng, Nassir Navab, Stefan Foerster, Sibylle I. Ziegler -- Large Scale Simplex Optimisation to Accelerate Kinetic Analysis, by Nicholas Dowson, Paul Thomas, Jye Smith, Olivier Salvado, Stephen Rose -- Gradient Projection for Regularized Cryo-Electron Tomographic Reconstruction, by  Shadi Albarqouni, Tobias Lasser, Weaam Alkhaldi, Ashraf Al-Amoudi, Nassir Navab -- Joint direct motion estimation/kinetic images reconstruction from gated PET data, by Alexandre Bousse, Jieqing Jiao, Kris Thielemans, Sebastien Ourselin, David Atkinson, Brian Hutton -- Effect of the Mouth Motion in the Attenuation Correction in Neurological PET Studies, by Joaquin Herraiz, Angel Torrado-Carvajal, Norberto Malpica, Juan Hernandez-Tamames -- Dual Estimation of Activity Maps and Kinetic Parameters for Dynamic PET Imaging, by Jingjia Xu, Huafeng Liu, Pengcheng Shi, Fei Gao -- Time-Activity Curve based Sinogram Decomposition for Streak Artifacts Reduction in Dynamic PET Reconstruction, by Xiaoyin Cheng, Jun Liu, Jakob Vogel, Zhen Liu, Nassir Navab, Sibylle Ziegler, Kuangyu Shi -- Part 2 - Clinical Applications -- 4-D PET-MR with Volumetric Navigators and Compressed Sensing, by Stefano Pedemonte, Ciprian Catana, Koen Van Leemput -- Robust Feature Selection to Predict Lung Tumor Recurrence Hongmei Mi, Caroline Petitjean, Pierre Vera, Su Ruan -- Region-based Data-driven Intensity Normalization for Group Comparison of Functional Brain Images, by Zhiyong Xie, Aijun Zhu, Laigao Chen, Timothy McCarthy -- A reaction-diffusion simulation model of 18F-FDG PET imaging for the quantitative interpretation of cancerous metabolism, by Qian Wang, Zhen Liu, Sibylle I. Ziegler, Kuangyu Shi -- Generation of MR-based Attenuation Correction Map of PET Images in the Brain Employing Joint Segmentation of Skull and Soft-Tissue from Single Short-TE MR Imaging Modality, by Anahita Fathi Kazerooni, Mohammad Hadi A'arabi, Hamidreza Saligheh Rad -- Query by Image of Brain SPECT Database, by David Wack, Feyza Erenler, Robert Miletich -- Age-related Glucose Metabolism Changes in Brain, by Xiaoyan Shen, Zhiliang Liu, Zhenghui Hu, Huafeng Liu -- Investigation of Single- Versus Joint-Modality PET-MR Registration for 18F-Florbetapir Quantification: Application to Alzheimer's Disease, by Liam Cattell, Julia Schnabel, Jerome Declerck, Chloe Hutton.
520 ## - Аннотация
Аннотация This volume contains original submissions on the development and application of molecular imaging computing. The editors invited authors to submit high-quality contributions on a wide range of topics including, but not limited to: • Image Synthesis & Reconstruction of Emission Tomography (PET, SPECT) and other Molecular Imaging Modalities • Molecular Imaging Enhancement • Data Analysis of Clinical & Pre-clinical Molecular Imaging • Multi-Modal Image Processing (PET/CT, PET/MR, SPECT/CT, etc.) • Machine Learning and Data Mining in Molecular Imaging. Molecular imaging is an evolving clinical and research discipline enabling the visualization, characterization and quantification of biological processes taking place at the cellular and subcellular levels within intact living subjects. Computational methods play an important role in the development of molecular imaging, from image synthesis to data analysis and from clinical diagnosis to therapy individualization. This work will bring readers from academia and industry up to date on the most recent developments in this field.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика engineering.
9 (RLIN) 224332
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Human physiology.
9 (RLIN) 566252
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer graphics.
9 (RLIN) 281357
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Biophysics.
9 (RLIN) 459674
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Biological physics.
9 (RLIN) 460202
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Engineering.
9 (RLIN) 224332
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Signal, Image and Speech Processing.
9 (RLIN) 274103
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Human Physiology.
9 (RLIN) 566254
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics.
9 (RLIN) 274101
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Biophysics and Biological Physics.
9 (RLIN) 410468
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Gao, Fei.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 466923
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Shi, Kuangyu.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 466924
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Li, Shuo.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 449029
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics,
9 (RLIN) 449030
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18431-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18431-9</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-ENG
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 414830

No items available.