Normal view
MARC view
Machine Learning and Data Mining Approaches to Climate Science (Record no. 414130)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03246nam a22005055i 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | vtls000559499 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20210922085910.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 170212s2015 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - Индекс ISBN | |
| ISBN | 9783319172200 |
| -- | 978-3-319-17220-0 |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-17220-0 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | to000559499 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | Springer |
| Служба, преобразующая запись | Springer |
| Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
| 050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
| Классификационный индекс | QC851-999 |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | RB |
| Источник кода | bicssc |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | SCI042000 |
| Источник кода | bisacsh |
| 082 04 - Индекс Дьюи | |
| Индекс Дьюи | 551.5 |
| Номер издания | 23 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Machine Learning and Data Mining Approaches to Climate Science |
| Физический носитель | electronic resource |
| Продолж. заглавия | Proceedings of the 4th International Workshop on Climate Informatics / |
| Ответственность | edited by Valliappa Lakshmanan, Eric Gilleland, Amy McGovern, Martin Tingley. |
| 260 ## - Выходные данные | |
| Место издания | Cham : |
| Издательство | Springer International Publishing : |
| -- | Imprint: Springer, |
| Дата издания | 2015. |
| 300 ## - Физическое описание | |
| Объем | IX, 252 p. 89 illus., 73 illus. in color. |
| Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | text |
| Content type code | txt |
| Source | rdacontent |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | computer |
| Media type code | c |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - Тип носителя | |
| Тип носителя | online resource |
| Carrier type code | cr |
| Source | rdacarrier |
| 505 0# - Примечание о содержании | |
| Содержание | From the Contents: Machine learning, statistics, or data mining, applied to climate science -- Management and processing of large climate datasets -- Long and short-term climate prediction -- Ensemble characterization of climate model projections -- Past (paleo) climate reconstruction. |
| 520 ## - Аннотация | |
| Аннотация | This book presents innovative work in Climate Informatics, a new field that reflects the application of data mining methods to climate science, and shows where this new and fast growing field is headed. Given its interdisciplinary nature, Climate Informatics offers insights, tools and methods that are increasingly needed in order to understand the climate system, an aspect which in turn has become crucial because of the threat of climate change. There has been a veritable explosion in the amount of data produced by satellites, environmental sensors and climate models that monitor, measure and forecast the earth system. In order to meaningfully pursue knowledge discovery on the basis of such voluminous and diverse datasets, it is necessary to apply machine learning methods, and Climate Informatics lies at the intersection of machine learning and climate science. This book grew out of the fourth workshop on Climate Informatics held in Boulder, Colorado in Sep. 2014. |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | earth sciences. |
| 9 (RLIN) | 302055 |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Climatology. |
| 9 (RLIN) | 410917 |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Atmospheric Sciences. |
| 9 (RLIN) | 410648 |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | climate change. |
| 9 (RLIN) | 306392 |
| 650 14 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Earth Sciences. |
| 9 (RLIN) | 302055 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Atmospheric Sciences. |
| 9 (RLIN) | 410648 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Climatology. |
| 9 (RLIN) | 410917 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Climate Change. |
| 9 (RLIN) | 306392 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Lakshmanan, Valliappa. |
| Роль лиц | editor. |
| 9 (RLIN) | 465796 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Gilleland, Eric. |
| Роль лиц | editor. |
| 9 (RLIN) | 465797 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | McGovern, Amy. |
| Роль лиц | editor. |
| 9 (RLIN) | 465798 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Tingley, Martin. |
| Роль лиц | editor. |
| 9 (RLIN) | 465799 |
| 710 2# - Другие организации | |
| Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) | 143950 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Springer eBooks |
| 856 40 - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-17220-0">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-17220-0</a> |
| 912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
| Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-EES |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 414130 |
No items available.