Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Data-Driven Modeling: Using MATLAB® in Water Resources and Environmental Engineering (Record no. 403951)

000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04325nam a22005415i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000546315
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922083552.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 ne | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9789400775060
-- 978-94-007-7506-0
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-94-007-7506-0
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000546315
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс GB1001-1199.8
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории RBK
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории SCI081000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 551.4
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Araghinejad, Shahab.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 455176
245 10 - Заглавие
Заглавие Data-Driven Modeling: Using MATLAB® in Water Resources and Environmental Engineering
Физический носитель electronic resource
Ответственность by Shahab Araghinejad.
260 ## - Выходные данные
Место издания Dordrecht :
Издательство Springer Netherlands :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XIII, 292 p. 142 illus., 79 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Water Science and Technology Library,
ISSN серии 0921-092X ;
№ тома 67
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Preface -- 1. Introduction -- 2. Basic Statistics -- 3. Regression Based Models -- 4. Time Series Modeling -- 5. Artificial Neural Networks -- 6. Support Vector Machines.- 7. Fuzzy Models -- 8. Hybrid Models and Multi Model Data Fusion -- Appendix -- Index.   .
520 ## - Аннотация
Аннотация “Data-Driven Modeling: Using MATLAB® in Water Resources and Environmental Engineering” provides a systematic account of major concepts and methodologies for data-driven models and presents a unified framework that makes the subject more accessible to and applicable for researchers and practitioners. It integrates important theories and applications of data-driven models and uses them to deal with a wide range of problems in the field of water resources and environmental engineering such as hydrological forecasting, flood analysis, water quality monitoring, regionalizing climatic data, and general function approximation. The book presents the statistical-based models including basic statistical analysis, nonparametric and logistic regression methods, time series analysis and modeling, and support vector machines. It also deals with the analysis and modeling based on artificial intelligence techniques including static and dynamic neural networks, statistical neural networks, fuzzy inference systems, and fuzzy regression. The book also discusses hybrid models as well as multi-model data fusion to wrap up the covered models and techniques.    The source files of relatively simple and advanced programs demonstrating how to use the models are presented together with practical advice on how to best apply them. The programs, which have been developed using the MATLAB® unified platform, can be found on extras.springer.com. The main audience of this book includes graduate students in water resources engineering, environmental engineering, agricultural engineering, and natural resources engineering. This book may be adapted for use as a senior undergraduate and graduate textbook by focusing on selected topics. Alternatively, it may also be used as a valuable resource book for practicing engineers, consulting engineers, scientists and others involved in water resources and environmental engineering.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика geography.
9 (RLIN) 566247
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Hydraulic engineering.
9 (RLIN) 294368
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Environmental management.
9 (RLIN) 566277
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Environmental sciences.
9 (RLIN) 303120
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Environmental pollution.
9 (RLIN) 315312
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика earth sciences.
9 (RLIN) 302055
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Hydrogeology.
9 (RLIN) 307753
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Hydrology/Water Resources.
9 (RLIN) 412756
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Math. Appl. in Environmental Science.
9 (RLIN) 304261
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Waste Water Technology / Water Pollution Control / Water Management / Aquatic Pollution.
9 (RLIN) 303125
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Environmental Monitoring/Analysis.
9 (RLIN) 306739
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Environmental Management.
9 (RLIN) 566278
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Water Science and Technology Library,
9 (RLIN) 310994
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-7506-0">http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-7506-0</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-EES
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 403951

No items available.