Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Statistical Methods for Astronomical Data Analysis (Record no. 399804)

000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04273nam a22005175i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000541692
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922082248.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781493915071
-- 978-1-4939-1507-1
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4939-1507-1
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000541692
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA276-280
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории PBT
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории PD
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории MAT029000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 519.5
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Chattopadhyay, Asis Kumar.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 447816
245 10 - Заглавие
Заглавие Statistical Methods for Astronomical Data Analysis
Физический носитель electronic resource
Ответственность by Asis Kumar Chattopadhyay, Tanuka Chattopadhyay.
260 ## - Выходные данные
Место издания New York, NY :
Издательство Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XIII, 349 p. 64 illus., 46 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Springer Series in Astrostatistics,
ISSN серии 2199-1030 ;
№ тома 3
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction to Astrophysics -- Introduction to Statistics -- Sources of Astronomical Data -- Statistical Inference -- Advanced Regression and its Application with Measurement Error -- Missing Observations and Imputation -- Dimension Reduction and Clustering -- Clustering, Classification and Data Mining -- Time Series Analysis -- Monte Carlo Simulation -- Uses of Softwares -- Appendix.  .
520 ## - Аннотация
Аннотация This book introduces “Astrostatistics” as a subject in its own right with rewarding examples, including work by the authors with galaxy and Gamma Ray Burst data to engage the reader. This includes a comprehensive blending of Astrophysics and Statistics. The first chapter’s coverage of preliminary concepts and terminologies for astronomical phenomenon will appeal to both Statistics and Astrophysics readers as helpful context. Statistics concepts covered in the book provide a methodological framework. A unique feature is the inclusion of different possible sources of astronomical data, as well as software packages for converting the raw data into appropriate forms for data analysis. Readers can then use the appropriate statistical packages for their particular data analysis needs. The ideas of statistical inference discussed in the book help readers determine how to apply statistical tests. The authors cover different applications of statistical techniques already developed or specifically introduced for astronomical problems, including regression techniques, along with their usefulness for data set problems related to size and dimension. Analysis of missing data is an important part of the book because of its significance for work with astronomical data. Both existing and new techniques related to dimension reduction and clustering are illustrated through examples. There is detailed coverage of applications useful for classification, discrimination, data mining and time series analysis. Later chapters explain simulation techniques useful for the development of physical models where it is difficult or impossible to collect data. Finally, coverage of the many R programs for techniques discussed makes this book a fantastic practical reference. Readers may apply what they learn directly to their data sets in addition to the data sets included by the authors.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics.
9 (RLIN) 124796
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика astronomy.
9 (RLIN) 191712
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical statistics.
9 (RLIN) 566264
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics.
9 (RLIN) 124796
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
9 (RLIN) 410653
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Astrophysics and Astroparticles.
9 (RLIN) 344924
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Astronomy, Astrophysics and Cosmology.
9 (RLIN) 566245
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistical Theory and Methods.
9 (RLIN) 303276
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Chattopadhyay, Tanuka.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 447817
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Springer Series in Astrostatistics,
9 (RLIN) 447818
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1507-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1507-1</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SMA
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 399804

No items available.