Normal view
MARC view
Statistical Methods for Astronomical Data Analysis (Record no. 399804)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 04273nam a22005175i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000541692 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922082248.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781493915071 |
-- | 978-1-4939-1507-1 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4939-1507-1 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000541692 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA276-280 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | PBT |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | PD |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | MAT029000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 519.5 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Chattopadhyay, Asis Kumar. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 447816 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Statistical Methods for Astronomical Data Analysis |
Физический носитель | electronic resource |
Ответственность | by Asis Kumar Chattopadhyay, Tanuka Chattopadhyay. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | New York, NY : |
Издательство | Springer New York : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XIII, 349 p. 64 illus., 46 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | Springer Series in Astrostatistics, |
ISSN серии | 2199-1030 ; |
№ тома | 3 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Introduction to Astrophysics -- Introduction to Statistics -- Sources of Astronomical Data -- Statistical Inference -- Advanced Regression and its Application with Measurement Error -- Missing Observations and Imputation -- Dimension Reduction and Clustering -- Clustering, Classification and Data Mining -- Time Series Analysis -- Monte Carlo Simulation -- Uses of Softwares -- Appendix. . |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | This book introduces “Astrostatistics” as a subject in its own right with rewarding examples, including work by the authors with galaxy and Gamma Ray Burst data to engage the reader. This includes a comprehensive blending of Astrophysics and Statistics. The first chapter’s coverage of preliminary concepts and terminologies for astronomical phenomenon will appeal to both Statistics and Astrophysics readers as helpful context. Statistics concepts covered in the book provide a methodological framework. A unique feature is the inclusion of different possible sources of astronomical data, as well as software packages for converting the raw data into appropriate forms for data analysis. Readers can then use the appropriate statistical packages for their particular data analysis needs. The ideas of statistical inference discussed in the book help readers determine how to apply statistical tests. The authors cover different applications of statistical techniques already developed or specifically introduced for astronomical problems, including regression techniques, along with their usefulness for data set problems related to size and dimension. Analysis of missing data is an important part of the book because of its significance for work with astronomical data. Both existing and new techniques related to dimension reduction and clustering are illustrated through examples. There is detailed coverage of applications useful for classification, discrimination, data mining and time series analysis. Later chapters explain simulation techniques useful for the development of physical models where it is difficult or impossible to collect data. Finally, coverage of the many R programs for techniques discussed makes this book a fantastic practical reference. Readers may apply what they learn directly to their data sets in addition to the data sets included by the authors. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | astronomy. |
9 (RLIN) | 191712 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Mathematical statistics. |
9 (RLIN) | 566264 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. |
9 (RLIN) | 410653 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Astrophysics and Astroparticles. |
9 (RLIN) | 344924 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Astronomy, Astrophysics and Cosmology. |
9 (RLIN) | 566245 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistical Theory and Methods. |
9 (RLIN) | 303276 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Chattopadhyay, Tanuka. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 447817 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | Springer Series in Astrostatistics, |
9 (RLIN) | 447818 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1507-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1507-1</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SMA |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 399804 |
No items available.