Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (Record no. 357986)

000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 06530nam a22005655i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000484859
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922070149.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 140715s2013 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783642374531
-- 978-3-642-37453-1
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-642-37453-1
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000484859
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA76.9.D343
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UNF
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQE
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM021030
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.312
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Pei, Jian.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 312387
245 10 - Заглавие
Заглавие Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Физический носитель [electronic resource] :
Продолж. заглавия 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part I /
Ответственность edited by Jian Pei, Vincent S. Tseng, Longbing Cao, Hiroshi Motoda, Guandong Xu.
260 ## - Выходные данные
Место издания Berlin, Heidelberg :
Издательство Springer Berlin Heidelberg :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2013.
300 ## - Физическое описание
Объем XXII, 610 p. 199 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Lecture Notes in Computer Science,
ISSN серии 0302-9743 ;
№ тома 7818
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Discovering Local Subgroups, with an Application to Fraud Detection -- PUF-Tree: A Compact Tree Structure for Frequent Pattern Mining of Uncertain Data -- Frequent Pattern Mining in Attributed Trees -- Mining Frequent Patterns from Human Interactions in Meetings Using Directed Acyclic Graphs -- ClaSP: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Closed Sequences -- Efficient Mining of Contrast Patterns on Large Scale Imbalanced Real-Life Data -- Online Cross-Lingual PLSI for Evolutionary Theme Patterns Analysis -- F-Trail: Finding Patterns in Taxi Trajectories -- Mining Appliance Usage Patterns in Smart Home Environment -- Computational Models of Stress in Reading Using Physiological and Physical Sensor Data -- Latent Patient Profile Modelling and Applications with Mixed-Variate Restricted Boltzmann Machine -- MassBayes: A New Generative Classifier with Multi-dimensional Likelihood Estimation -- Fast and Effective Single Pass Bayesian Learning -- Sparse Reductions for Fixed-Size Least Squares Support Vector Machines on Large Scale Data -- Discovery of Regional Co-location Patterns with k-Nearest Neighbor Graph -- Spectral Decomposition for Optimal Graph Index Prediction -- Patterns amongst Competing Task Frequencies: Super-Linearities, and the Almond-DG Model -- Node Classification in Social Network via a Factor Graph Model -- Fast Graph Stream Classification Using Discriminative Clique Hashing -- Mining Interesting Itemsets in Graph Datasets -- Robust Synchronization-Based Graph Clustering -- Efficient Mining of Combined Subspace and Subgraph Clusters in Graphs with Feature Vectors -- Exploiting Temporal Information in a Two-Stage Classification Framework for Content-Based Depression Detection -- EEG-Based Person Verification Using Multi-Sphere SVDD and UBM -- Measuring Reproducibility of High-Throughput Deep-Sequencing Experiments Based on Self-adaptive Mixture Copula -- Mining Representative Movement Patterns through Compression -- NARGES: Prediction Model for Informed Routing in a Communications Network -- Mining Usage Traces of Mobile Apps for Dynamic Preference Prediction -- Leveraging Hybrid Citation Context for Impact Summarization -- Optimal Allocation of High Dimensional Assets through Canonical Vines -- Inducing Context Gazetteers from Encyclopedic Databases for Named Entity Recognition -- An Optimization Method for Proportionally Diversifying Search Results -- Joint Naıve Bayes and LDA for Unsupervised Sentiment Analysis -- An Unsupervised Learning Model to Perform Side Channel Attack -- Decisive Supervised Learning -- Learning Overlap Optimization for Domain Decomposition Methods -- CLUEKR : CLUstering Based Efficient kNN Regression -- AREM: A Novel Associative Regression Model Based on EM Algorithm -- One-Class Transfer Learning with Uncertain Data -- Time Series Forecasting Using Distribution Enhanced Linear Regression -- Twin Bridge Transfer Learning for Sparse Collaborative Filtering -- Dimensionality Reduction with Dimension Selection -- Multi-View Visual Classification via a Mixed-Norm Regularizer -- Mining Specific Features for Acquiring User Information Needs -- Ensemble-Based Wrapper Methods for Feature Selection and Class Imbalance Learning -- Exploring Groups from Heterogeneous Data via Sparse Learning -- Multiplex Topic Models -- Integrating Clustering and Ranking on Hybrid Heterogeneous Information Network -- Learning from Multiple Observers with Unknown Expertise.
520 ## - Аннотация
Аннотация The two-volume set LNAI 7818 + LNAI 7819 constitutes the refereed proceedings of the 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2013, held in Gold Coast, Australia, in April 2013. The total of 98 papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 363 submissions. They cover the general fields of data mining and KDD extensively, including pattern mining, classification, graph mining, applications, machine learning, feature selection and dimensionality reduction, multiple information sources mining, social networks, clustering, text mining, text classification, imbalanced data, privacy-preserving data mining, recommendation, multimedia data mining, stream data mining, data preprocessing and representation.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data mining.
9 (RLIN) 306371
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information storage and retrieval systems.
9 (RLIN) 137013
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Data Mining and Knowledge Discovery.
9 (RLIN) 306372
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Information Storage and Retrieval.
9 (RLIN) 303027
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Tseng, Vincent S.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 416626
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Cao, Longbing.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 310305
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Motoda, Hiroshi.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 322223
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Xu, Guandong.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 331256
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Lecture Notes in Computer Science,
9 (RLIN) 279505
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37453-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37453-1</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-LNC
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 357986

No items available.