Normal view
MARC view
Terahertz time-domain spectroscopy of glioma patient blood plasma: Diagnosis and treatment (Record no. 1016967)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03290nab a2200469 c 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | koha001016967 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20240112155816.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr | |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 240110|2023 sz s a eng d |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.3390/app13095434 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | koha001016967 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | RU-ToGU |
| Код языка каталог. | rus |
| Служба, преобразующая запись | RU-ToGU |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Terahertz time-domain spectroscopy of glioma patient blood plasma: Diagnosis and treatment |
| Ответственность | O. P. Cherkasova, D. A. Vrazhnov, A. I. Knyazkova [et al.] |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | Текст |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | электронный |
| 504 ## - Библиография | |
| Библиография | Библиогр.: 64 назв. |
| 520 3# - Аннотация | |
| Аннотация | Gliomas, one of the most severe malignant tumors of the central nervous system, have a high mortality rate and an increased risk of recurrence. Therefore, early glioma diagnosis and the control of treatment have great significance. The blood plasma samples of glioma patients, patients with skull craniectomy defects, and healthy donors were studied using terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS). An analysis of experimental THz data was performed by machine learning (ML). The ML pipeline included (i) THz spectra smoothing using the Savitzky–Golay filter, (ii) dimension reduction with principal component analysis and t-distribution stochastic neighborhood embedding methods; (iii) data separability analyzed using Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The ML models’ performance was evaluated by a k-fold cross validation technique using ROC-AUC, sensitivity, and specificity metrics. It was shown that tree-based ensemble methods work more accurately than SVM. RF and XGBoost provided a better differentiation of the group of patients with glioma from healthy donors and patients with skull craniectomy defects. THz-TDS combined with ML was shown to make it possible to separate the blood plasma of patients before and after tumor removal surgery (AUC = 0.92). Thus, the applicability of THz-TDS and ML for the diagnosis of glioma and treatment monitoring has been shown |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | терагерцовая спектроскопия во временной области |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | машинное обучение |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | глиома |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | плазма крови человека |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | машины опорных векторов |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | случайный лес, алгоритм машинного обучения |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | экстремальное повышение градиента |
| 655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма | |
| Жанр/форма | статьи в журналах |
| 9 (RLIN) | 918229 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Cherkasova, Olga P. |
| 9 (RLIN) | 475691 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Vrazhnov, Denis A. |
| 9 (RLIN) | 106039 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Knyazkova, Anastasia I. |
| 9 (RLIN) | 435055 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Konnikova, Maria R. |
| 9 (RLIN) | 808876 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Stupak, Evgeny |
| 9 (RLIN) | 899602 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Glotov, Vadim |
| 9 (RLIN) | 918230 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Stupak, Vyacheslav |
| 9 (RLIN) | 918231 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Nikolaev, Nazar |
| 9 (RLIN) | 918232 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Paulish, Andrey |
| 9 (RLIN) | 918233 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Peng, Yan |
| 9 (RLIN) | 852071 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Kistenev, Yury V. |
| 9 (RLIN) | 99223 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Shkurinov, Alexander P. |
| 9 (RLIN) | 358960 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Applied sciences |
| Место и дата издания | 2023 |
| Прочая информация | Vol. 13, № 9. P. 5434 (1-17) |
| ISSN | 2076-3417 |
| 852 4# - Местонахождение единицы хранения | |
| Код организации-хранителя | RU-ToGU |
| 856 4# - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001016967">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001016967</a> |
| 908 ## - Параметр входа данных | |
| Параметр входа данных | статья |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 1016967 |
No items available.