Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Asymptotically optimal robust information-based quick detection for general stochastic models with nonparametric postchange uncertainty (Record no. 1003546)

000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 02338nab a2200325 c 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле koha001003546
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20230620152840.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr |
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 230616|2022 xxu s a eng d
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1080/07474946.2022.2043052
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер koha001003546
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. RU-ToGU
Код языка каталог. rus
Служба, преобразующая запись RU-ToGU
100 1# - Автор
Автор Girardin, Valérie
9 (RLIN) 888919
245 10 - Заглавие
Заглавие Asymptotically optimal robust information-based quick detection for general stochastic models with nonparametric postchange uncertainty
Ответственность V. Girardin, V. V. Konev, S. M. Pergamenshchikov
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого Текст
337 ## - Средство доступа
Средство доступа электронный
504 ## - Библиография
Библиография Библиогр.: 25 назв.
520 3# - Аннотация
Аннотация By making use of Kullback-Leibler information, we develop a new approach for the quickest detection problem for general statistical models with dependent observations and unknown postchange distributions; the postchange distribution depends on either unknown informative parameters or unknown nonparametric infinite-dimensional nuisance functions. For such models, we introduce a robust risk as the supremum of the mean detection delay over the class of postchange distributions. On the basis of the window-limited cumulative sum rules developed by Lai in 1988, we propose new detection procedures, making use of the noise density that minimizes the Kullback-Leibler divergence. Then for the constructed detection procedures, we provide sufficient conditions on the considered statistical models that ensure minimax optimality properties with respect to the robust risk. We apply the developed methods to the quick detection problems for both scalar and multivariate autoregressive processes with unknown postchange parameters and unknown noise distributions.
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова авторегрессионные процессы
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова обнаружение точки изменения
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова Кульбака-Лейблера дивергенция
655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма
Жанр/форма статьи в журналах
9 (RLIN) 888920
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Konev, Victor V.
9 (RLIN) 97657
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Pergamenshchikov, Serguei M.
9 (RLIN) 98934
773 0# - Источник информации
Название источника Sequential Analysis
Место и дата издания 2022
Прочая информация Vol. 41, № 1. P. 119-141
ISSN 0747-4946
852 4# - Местонахождение единицы хранения
Код организации-хранителя RU-ToGU
856 4# - Электронный адрес документа
URL <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001003546">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001003546</a>
908 ## - Параметр входа данных
Параметр входа данных статья
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 1003546

No items available.